“有足夠多的科研币,确實什麼研究都能完成,問題是……”
“科研币,很難賺啊!”
‘科研币’對應的功能中,有一欄很明确的介紹--
【當前每天增長1點,完成前沿性成果可獲取一定數量的科研币。】
【科研币:1。】
科研币,每天會發放一個做‘低保’,想擁有再多的科研币,就需要完成前沿性研究。
張碩了解個大概以後,就撐着額頭重新坐起來,看向桌上的一大堆計算内容。
這些是根據實驗檢測數據列出來的,需要進行求解計算才能進行下一步的錄入分析。
計算内容有難有易。
其中比較簡單的,做個轉換就能得到結果,有的甚至隻是個二元一次方程。
難度高的則是微分方程、偏微分方程,還有帶偏微分的方程組,要計算出結果就要以數值法去驗算,找出适合的近似解或近似解區間。
張碩博士讀的理論物理方向,有不少理論物理領域的成果,他的數學水平不能說數一數二,也絕對屬于金字塔頂端的那一批人。
偏微分方程求解不是他的研究方向,但偏微分方程求解的運用場景太多了,隻要是理學、理科專業的研究,就必定會有所涉獵。
他不急不慢的完成幾個計算,随後就碰到個不容易求解的複雜方程組。
“這個方程組,還是要研究一下……”他掃一眼知道要用數值法最容易。
數值法,就是預估數值或數值區間代入方程中去驗算。
直白來說,就是‘猜結果’。
面對一個無法求解的複雜方程,猜結果或結果區間,然後把結果确定在一個範圍内。
這就是數值法。
大部分偏微分方程都需要用數值法來求出解的區間,運用到工業或實驗研究上,也就是得出‘需求的大緻的數據範圍’。
大部分偏微分方程都是不能求解的,更不用說複雜的偏微分方程組,而偏微分方程求解又是很多研究不能繞開的問題,所以數值法求解的運用非常廣泛。
同時,數值法求解偏微分方程,也成為計算數學研究研究的一個大類。
張碩花了十幾分鐘做了初步運算,得出了解的大緻區間,但對結果還是不太滿意。
“區間太大了……”
他忽然想到了科研輔助系統,決定使用系統功能試了一下。
建立任務——
【任務一】
【研究項目名稱:求偏微分方程組的近似解區間(難度評估:f)。】
(任務可提升至c級。)
【進度:27301。】
(任務可取消,目前,取消任務需要科研币數量:0。)
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