[你見到過這個人類嗎?]
[你見到過這個人類嗎……]
一隻橘貓喵喵叫着,在人群中穿梭,鏡頭跟着貓咪,是低低的視角,隻拍到了人來人往間的大腿。
車突然鳴叫了一聲,“嘟嘟”的汽笛把貓吓了一跳,橘貓轉頭看了眼上方的紅綠燈,是綠色,又看了眼小汽車,還是跳起來,跑了。
一片灰色的鋼鐵叢林裡,橘貓在穿梭,橘色的皮毛仿佛一條線,穿過半個城市,于是鏡頭上升,繼續上升,城市化作落網,變得模糊,半空中出現了視頻的标題——
《龍崽》
标題化風散去,右下角又出現了城市的地名,田城。
……
靠着強大的技術力,系統将龍崽到田城,到落鳳城,而後幾個小動物的故事拼湊成了一部動物主角微電影。很多内容都是脖子上攝像頭的實拍,不過調整過畫質,實拍間又插入了2d轉繪畫面,降低幀率,讓整個視頻充滿了童話感,節奏把握地非常好。
拉到視頻結尾,會出現這樣一段話——
[本視頻根據真實事件改編,部分身份細節已模糊處理。]
[故事的後續把握在你們手中。]
[依靠大家的轉發關注,我們将為龍崽尋找他的主人。]
不過,系統後台計算了一下視頻的播放數據,就知道短時間内無法達到千萬播放要求——
還得靠其他人推一把。
它在虛無的網絡世界轉了個圈……以它的能力,黑掉全世界也不難,但動用這樣的大型的數據流,還是需要借用一下人類的機械,否則可能影響到幼崽的身體。
它随手切走了兩個屬于人類的大型機庫,默默修改數據,黑入了人類常用的軟件網絡,調整了某些視頻推送的計算方式,把《龍崽》這個視頻安插了進去。
雖然人類總說“大數據真可怕”,但被大數據控制中的他們又的确會按照數據的安排去行動,很多自媒體人也正被數據裹挾着——隻要他們認為推送這個視頻會有收益,并發現其他人也在推送,那麼他們就會這麼做。
就像是a認為b推了那我也推,b覺得a推了那我也要推,而系統隻是同時告訴ab對方都推了,數據的流動就完成了。
它看了眼正在給貓喂食的幼崽,打了個無聲的哈欠,又從後台翻出了“自留地”的數據漲幅報告:人類已經用事實證明,短視頻的爆光比長視頻要更好,短時間内圖片(尤其是表情包)的轉發率比文字要高,所以系統安排了幾個曝光計劃,在一座城市裡彼此發酵,然後選出其中最高的那個,推送給了它看好的博主。
半個小時後。
落鳳城内,一名遊客打開新梅app,大聲“我靠”了一句:
“我今天早上拍的照片居然三萬轉了!!”
遊客點開app自我欣賞,并對着好友發出“我不是要火了吧”的震驚發言,而他的個人賬号上最火的,正是兩
張抓拍的照片——
第一張,在天空中隻有一點微光照耀的情況下,一隻玳瑁正踏着登嶂山的護欄徒步上山,它戴着項圈,而它的身旁,一隻烏鴉飛得極低,脖子上系着個紅色的小圍兜,嘴裡還叼着攝像頭。
第二張,天空已經半白,烏鴉叼着木簽,放大看能看到那是求簽用的簽子,撒金色的“上上簽”二字恰好在陽光照耀下閃閃發光,而玳瑁貓嘴裡甚至叼着三根——兩隻小動物沒有再走欄杆,烏鴉飛在玳瑁貓的正上方,壓低翅膀,而玳瑁順着青石台階向下。
最有趣的是,此時恰好有一名道士上山,他和兩隻動物交錯而過,下意識轉頭,似乎在疑惑它們嘴裡的……會不會是自己觀裡的簽?可人又不能喊住動物,因此這抓拍的一幕顯得搞笑中充滿故事感。
評論裡很多人在問這是在哪拍的,遊客帶了相機,因此拍攝得分外清晰,他回複了地點,恰好,前段時間落鳳城的熱度還沒過去,得知就是落鳳城的青山觀,還有人玩笑道:
【“連貓和烏鴉都要去求簽,想也知道青山觀的簽有多靈驗了!”】
刷到這條的青山觀小道士:“?”
觀裡的熱度莫名上來,他也不可能當做沒看見,哭笑不得地把今早拍攝的照片發了出去:“他們根本不是來求的,是來搶的,我這裡抓住了一隻犯罪嫌疑貓,發出來給大家看看他的可惡嘴臉[圖片][圖片][圖片]。”
幾張圖片分别是一大早被倒翻的簽筒,被貓贓俱獲揪起來的燕子——下面就是蒲團,被迫抱着“我錯了”的紙闆趴在蒲團上,對着三清像打瞌睡的燕子。
看得出來犯罪嫌疑貓毫無愧疚之心,睡得很香。
很快,發現熱度的營銷号把幾張圖都截了一下,開始第二輪轉發,但這次營銷号狂轟濫炸,隻帶了落鳳城青山觀的字樣,已經沒最初拍照片那遊客什麼事了。
系統又默默地把幾條特定内容推送給了落鳳城文旅局宣傳部負責人。
之前熱度上來時,他們就已經發現了,但畢竟隻是兩張抓拍,頂多轉發跟着說一說“我們青山觀環境優美”如何如何,誰都看得出來,用不了半天,熱度就會降下去。
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