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第45章 對人工智能的思考(第2頁)

研究範疇包含了語言的學習與處理,知識表現,智能搜索,推理,規劃,機器學習,知識獲取,組合調度問題,感知問題,模式識别,邏輯程序設計,軟計算,不精确和不确定的管理,人工生命,神經網絡,複雜系統,遺傳算法人類思維方式。

而其中最難以解決的問題,是機器的自主創造性思維能力的塑造與提升。

目前,人工智能的實現方法有兩種。

第一種,是工程學方法。

它采用傳統的編程技術,使系統呈現智能的效果,而不考慮所用方法是否與人或動物機體所用的方法相同。

這一方法目前已經在很多領域内得以應用,最直觀的就是工業機器人。

采用這種方法,需要人工詳細規定程序邏輯。

如果隻是簡單的模式,還是比較方便的。如果是複雜的模式,相應的邏輯就會很複雜,呈指數式增長,人工編程就會非常繁瑣,而且非常容易出錯。一旦出錯,就必須修改原程序,重新編譯、調試,耗時耗力。

第二種,是模拟法。

它不僅要看效果,還要求實現方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。如遺傳算法(GA)和人工神經網絡(ANN),均屬于這一類型。

遺傳算法模拟人類或生物的遺傳—進化機制,人工神經網絡則是模拟人類或動物大腦中神經細胞的活動方式。

采用這種方法,編程者要為其設計一個智能模塊來進行控制。

這個智能模塊在誕生之初什麼都不懂,就像是新生兒一樣。但它可以像人類或動物一樣學習,并能很快的适應環境,逐漸應付各種複雜情況。

這種系統開始也經常犯錯,但它能吸取教訓,下一次運行時就能夠改正,不會一直錯下去。

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采用這種方法實現的人工智能,在處理複雜問題時,會比第一種省力很多。但與之相對的,就是非常高的開發難度。

蘇辰得到的高級人工智能研發理論,采用的就是第二種方法,但卻更加先進和成熟。

說得簡單點,就是擁有自主學習、進化機制的人工智能。

高級人工智能與現有的初、中級人工智能不同,是已經突破了現階段技術瓶頸,實現了真正的邏輯思維能力的人工智能。

因為技術已經十分成熟和完善,所以隻要開發出來,經過一段時間的短暫學習,其智能就可以與高智商人類相比,可以直接投入到極為複雜的環境當中。

蘇辰對人工智能沒有任何偏見,而且是保持着支持态度。

畢竟人的精力有限,有了人工智能的幫助,科學技術是能夠更快發展的。

但有一點,卻是讓蘇辰有些顧慮,那就是就業問題。

自從“自動化”這一概念被提出以後,其發展速度可謂是非常迅猛,尤其是在2008年經濟危機以後,工業機器人以比以往任何時候都更快的速度飛速發展。

這件事在蘇辰眼裡可以說是好壞參半。

好處是,生産效率大幅提高,生産成本降低,很多危險、污染行業都可以用工業機器人進行代替。

壞處是,原本很多由人做的工作,大面積被工業機器人取代,導緻失業率大幅上升。

而一旦高級人工智能誕生,并應用于工業領域,必将加劇這一情況。

别的國家怎麼樣跟蘇辰都沒有任何關系,但龍國作為他的祖國,又是全球第一人口大國,就必須要重視這個問題。

否則,一個處理不好,必将引發嚴重的社會矛盾。

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