洛明這番話一說,仝明偉和王宏宇都沉默了。
洛明人都傻了。
他不想冷場啊!
他明明想的是大家開開心心的交流一下技術,怎麼這例子一舉辦公室直接沉默了呢?
一旁的陳思楚捂住了臉。
她怎麼就沒發現雯姐還有冷場的天賦呢?
這位公司的太子爺明顯是想聽雯姐說說那個什麼ai的好話。
雯姐倒好直接一盆涼水給人家澆下去了。
至于說王總監,本來就對這個ai沒好看,雯姐這麼一說不是更沒好感了?
這會兒陳思楚都有些迷惑了,她懷疑雯姐根本就不是真想和他們交流,是實在推脫不過才過來的,下一步是不是要随便找個借口開溜了?
想到這兒陳思楚偷偷開始收拾起了東西。
而洛明則是覺得自己得趕緊找補一下,不然這還怎麼聊下去?
ai這個行業,分很多方向,比如視覺方向,自然語言方向,又分生成式模型,判别式模型等。
洛明穿越之前,這項技術領先的就是華夏和老美。
華夏在視覺方向,tob方面更強。
自然語言方向,toc大部分方向老美更強。
這其實就能看出兩個國家對ai的不同發展方向。
在2023年的時候,全球最強的智能語音助手是特斯拉的車載語音助手,其次是iphone的siri,再次才是大米的小愛同學。
不管是特斯拉的車載智能語音助手,還是iphone的siri都是主要服務于汽車,手機這類線下産業的。
而華夏的ai,運用最多的卻是各類app,比如說淘寶和抖音,這兩個app就是華夏線上ai技術的集大成者。
但不管是特斯拉的ai,還是抖音ai,都同時說明了一個問題,ai技術強的企業,肯定有大量的數據做支撐。
換句話說就是發展ai離不開大數據的支持。
國内的ai能後發先至,在衆多方面超越老美,就是因為國内的大數據樣本太多了,這麼多樣本擺在這裡,往死裡喂都能喂出點東西來。
老美那邊自然也有收集大數據的手段,就比如ai繪圖和chatgpt。
想到這兒,洛明眼前一亮,有了!他知道怎麼讓話題繼續了。
“咳咳!”洛明清了清嗓子開口忽悠道:“仝先生,你之前說ai是互聯網下一階段的風口,對于你這個觀念我也很同意,但想起飛的話,光站在風口是不行的,還需要借助工具,能讓ai起飛的工具就是大數據。”
聽到大數據這個詞,王宏宇和仝明偉都來了興趣。
王宏宇能當一個市值50億的娛樂公司的技術總監,手上肯定是有真本事的。
仝明偉算是王宏宇的親傳弟子,甚至有那麼點青出于藍而勝于藍的意思。
因此兩人都是對大數據有一定了解的,也知道國内的一些大學和互聯網行業的巨頭們在研究大數據算法。
“林小姐,你對大數據還有所了解?”王宏宇好奇的問道。
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