“你們要研究算法這個大框架?”高爾頓聲音有些鄭重。
孟拂站在窗邊,看着外面漸漸暗下來的天色,心情也平靜不少,她聲音不緊不慢,“我找遍了現有的算法,都很傳統,逐層構建神經元,wake算法已經不适合我們構建的基礎搭建,新的算法有龐大的運算量……”
高爾頓靜靜聽着孟拂的話,聽到最後,他才開口,“不要強求新算法,聯邦這一套算法十天你們做不出來,短時間内,你們需要試着解開老算法,我這裡有一份研究,等會兒我找出來發給你。。。”
“謝謝老師。”孟拂緩緩開口。
高爾頓那邊嗯了一聲,然後開口,“什麼時候打算來聯邦嗎?我們這個實驗室,就卻你這個邏輯空間大師了,你要是實在混不下去了,就過來。”
他那邊聲音很溫和,這已經不是高爾頓第一次勸說孟拂了。
提起這個,孟拂又沉默了。
這不是孟拂第一次沉默,高爾頓以往都會刻意避開這個話題,這一次他卻沒停下來,反而是笑了下,“我能問問,你是有什麼特殊理由嗎?當然,你要不願意說,也可以不回答。”
類似于這樣的問題,高爾頓聽孟拂說過,孟拂也回答過,她說她想好好賺錢。
她也說過她怕麻煩。
但高爾頓知道,這都不是她的真實想法。
這一次,孟拂沉默了。
手機裡好半晌都沒有人說話,久到高爾頓都覺得孟拂不會說了,她才輕聲開口,“您有接觸過自己不喜歡的實驗嗎?”
“不喜歡的實驗?”高爾頓愣了一下,然後笑:“我怎麼可能不喜歡做實驗呢?”
孟拂靠着窗戶,眼睫垂下,也輕聲笑了,“說的也是。”
說到這裡,兩人就沒多說,挂斷了電話。
高爾頓把貝斯的私人聯系方式發給了孟拂,孟拂跟貝斯沒通過電話,平日裡都是文字交流,她把貝斯的聯系方式加上,就把手機放回兜裡,重新回到電腦面前。
神經元算法确實不是那麼容易構造,不到半個月的時間,對他們來說更難。
走聯邦之前的路子時間來不及,編碼複雜,孟拂也不一定能完全解開,這一次隻能找個更簡便的算法,她打開天網,在裡面尋找着網絡神經元的曆史文件。
大多是都是超級工程,動辄整個研究院動員,國内這個小工廠完全行不通。
孟拂得到了高爾頓的答案,就發了條微信給辛順。
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